Rumus Slovin Menurut Sugiyono 2019

Pendahuluan

Halo selamat datang di Experimax.ca! Artikel ini akan mengulas mendalam tentang Rumus Slovin, rumus penting yang membantu menentukan ukuran sampel yang sesuai untuk penelitian survei. Ukuran sampel yang akurat sangat penting untuk memastikan hasil penelitian yang valid dan dapat diandalkan.

Rumus Slovin dikembangkan oleh peneliti terkemuka Prof. Sugiyono pada tahun 2019. Rumus ini memberikan pendekatan praktis untuk menentukan ukuran sampel, mempertimbangkan tingkat kepercayaan dan toleransi kesalahan yang diinginkan.

Untuk memahami penerapan Rumus Slovin, penting untuk memahami konsep tingkat kepercayaan dan toleransi kesalahan:

• Tingkat Kepercayaan: Kemungkinan hasil penelitian mewakili populasi yang lebih besar. Biasanya dilambangkan dengan simbol alfa (α) dan dinyatakan sebagai persentase (misalnya, 95%).
• Toleransi Kesalahan: Tingkat penyimpangan yang dapat diterima antara hasil penelitian dan nilai sebenarnya dalam populasi. Biasanya dilambangkan dengan simbol p dan dinyatakan sebagai proporsi (misalnya, 0,05).

Dengan memahami konsep-konsep ini, kita dapat beralih ke eksplorasi mendalam Rumus Slovin.

Rumus Slovin Menurut Sugiyono 2019

Rumus Slovin dirumuskan sebagai berikut:

n = Z² * N * p * q / (e² * (N-1) + Z² * p * q)

Dimana:

• n adalah ukuran sampel
• Z adalah nilai z-skor yang sesuai dengan tingkat kepercayaan (alfa)
• N adalah ukuran populasi
• p adalah proporsi kesuksesan yang diharapkan (diasumsikan 0,5 jika tidak diketahui)
• q adalah proporsi kegagalan yang diharapkan (1 – p)
• e adalah toleransi kesalahan

Kelebihan dan Kekurangan Rumus Slovin

Seperti metode penelitian lainnya, Rumus Slovin memiliki kelebihan dan kekurangan.

Kelebihan:

• Mudah diterapkan dan digunakan.
• Memberikan ukuran sampel yang andal untuk populasi besar.
• Mempertimbangkan tingkat kepercayaan dan toleransi kesalahan.

Kekurangan:

• Tidak mempertanggungjawabkan heterogenitas populasi.
• Mengasumsikan distribusi normal data.
• Dapat menghasilkan ukuran sampel yang besar untuk populasi yang sangat besar.

Penerapan Praktis Rumus Slovin

Berikut adalah contoh penerapan praktis Rumus Slovin:

Misalkan kita ingin melakukan survei terhadap populasi mahasiswa yang berjumlah 10.000 orang. Kita ingin mencapai tingkat kepercayaan 95% dengan toleransi kesalahan 5%. Menggunakan Rumus Slovin, kita menghitung ukuran sampel yang diperlukan:

n = 1,96² * 10.000 * 0,5 * 0,5 / (0,05² * (10.000-1) + 1,96² * 0,5 * 0,5)

n = 384

Jadi, ukuran sampel yang diperlukan untuk penelitian ini adalah 384 responden.

Tabel Rumus Slovin Menurut Sugiyono 2019

Tingkat Kepercayaan	Nilai Z-skor	Ukuran Populasi	Toleransi Kesalahan	Ukuran Sampel
90%	1,645	1.000	0,05	271
95%	1,960	1.000	0,05	384
99%	2,576	1.000	0,05	663
90%	1,645	5.000	0,05	351
95%	1,960	5.000	0,05	500
99%	2,576	5.000	0,05	1058

FAQ

1. Apa itu Rumus Slovin?
2. Apa kelebihan dan kekurangan Rumus Slovin?
3. Bagaimana cara menerapkan Rumus Slovin?
4. Apa saja faktor yang mempengaruhi ukuran sampel yang dihitung dengan Rumus Slovin?
5. Bagaimana cara mengatasi keterbatasan Rumus Slovin?
6. Apa perbedaan antara tingkat kepercayaan dan toleransi kesalahan?
7. Apakah Rumus Slovin cocok untuk semua jenis penelitian?
8. Bagaimana cara menentukan ukuran populasi saat menggunakan Rumus Slovin?
9. Apakah distribusi data mempengaruhi ukuran sampel yang dihitung dengan Rumus Slovin?
10. Apa alternatif Rumus Slovin untuk menentukan ukuran sampel?
11. Bagaimana cara menghindari bias dalam pengambilan sampel menggunakan Rumus Slovin?
12. Apakah Rumus Slovin dapat digunakan untuk menentukan ukuran sampel untuk penelitian non-survei?
13. Bagaimana cara mengonfirmasi bahwa ukuran sampel yang dihitung dengan Rumus Slovin memadai?

Kesimpulan

Rumus Slovin memberikan pendekatan praktis dan andal untuk menentukan ukuran sampel dalam penelitian survei. Namun, penting untuk menyadari kelebihan dan kekurangannya dan untuk mempertimbangkan faktor-faktor seperti tingkat kepercayaan, toleransi kesalahan, dan karakteristik populasi saat menggunakan rumus ini.

Dengan menerapkan Rumus Slovin dengan hati-hati, peneliti dapat memastikan bahwa mereka mengumpulkan ukuran sampel yang cukup untuk menghasilkan hasil penelitian yang valid dan dapat diandalkan.

Melakukan penelitian yang berkualitas dan bermakna adalah penting untuk memajukan pengetahuan dan membuat keputusan yang tepat. Rumus Slovin adalah alat yang berharga dalam proses ini, membantu peneliti mengumpulkan data yang representatif dan andal.

Kata Penutup

Kami harap artikel ini telah memberikan pemahaman yang mendalam tentang Rumus Slovin Menurut Sugiyono 2019. Jika Anda memiliki pertanyaan atau klarifikasi lebih lanjut, jangan ragu untuk menghubungi kami. Tim ahli kami siap membantu Anda. Selamat meneliti!